[Journée d’étude] Représentation et formalisation des connaissances, des observations aux données

Date : 13/04/2023
Lieu : MSH Val de Loire, Salle polyvalente - Tours
Réponse attendue avant le :  07/04/2023

Journée organisée par Emilio Maria Sanfilippo, Researcher at Laboratory for Applied Ontology (LOA), Institute of Cognitive Science and Technologies (ISTC), National Research Council of Italy (CNR), chercheur invité de l’Université de Tours à la MSH Val de Loire.

Une analyse de la recherche à l’intersection entre l’informatique et les sciences humaines fait apparaître un intérêt croissant pour la représentation des assertions des chercheurs dans les modèles formels. De ce point de vue, les “ressources” que nous manipulons dans les modèles ne sont pas seulement des entités du domaine, mais aussi ce que les chercheurs affirment à propos de ces entités. Ces assertions peuvent avoir une nature purement qualitative ou être exprimées en termes quantitatifs, par exemple parce qu’elles résultent de méthodes statistiques ou de mesures empiriques, entre autres procédures. Dans ce cadre, il reste toutefois beaucoup de place pour la recherche, tant au niveau méthodologique et formel qu’au niveau de l’application. Par exemple, comment produire des données d’observation d’une manière qui soit cohérente par rapport à la connaissance des chercheurs ? Comme il est courant que les chercheurs – au sein d’une même communauté – adoptent des approches multiples et pas nécessairement compatibles pour leur travail, comment les modèles formels peuvent-ils donner un sens à cette pluralité théorique pour traiter les observations ? L’objectif de cette journée d’étude est de faire le point sur les connaissances, les expériences, les théories et les applications pour la modélisation des assertions d’experts.

From the research landscape at the intersection between computer science and the humanities, there emerges an increasing interest for the formal representation of scholarly statements. In a sense, the “resources” we manipulate in the models are not only domain entities of different sorts but also what scholars claim of such entities. These claims can have a pure qualitative nature or could be expressed in quantitative terms, e.g., because they result from statistics methods or empirical measurements, among other procedures. In this context, however, there remains plenty of space for research at both the methodological, formal, and application levels. For instance, how do we produce observational data in a way that is coherent with respect to scholarly knowledge? Also, since it is common for scholars – within the same community – to adopt multiple and not necessarily compatible approaches for their work, how can formal models make sense of this theoretical plurality to handle observations? The purpose of the workshop is to collect knowledge, experiences, as well as theoretical and application insights on the topic of scholarly statements modeling.

Programme

Intervenants :

  • Philippe Canguilhem, Centre d’Etudes Supérieures de la Renaissance (CESR), Université de Tours, France
  • Richard Freedman, Haverford College, USA
  • Aldo Gangemi, Dipartimento di Filosofia e Comunicazione, Università degli Studi di Bologna, Italia
  • Béatrice Markhoff, CITERES Equipe Laboratoire Archéologie et Territoires (LAT), CNRS, France
  • Olivier Marlet, CITERES Equipe Laboratoire Archéologie et Territoires (LAT), CNRS, France
  • Franco Niccolucci, VAST-LAB, PIN Università di Firenze, Italia
  • Elena Pierazzo, Centre d’Etudes Supérieures de la Renaissance (CESR), Université de Tours, France
  • Sébastien Plutniak, CITERES Equipe Laboratoire Archéologie et Territoires (LAT), CNRS, France
  • Emilio M. Sanfilippo, ISTC-CNR Laboratorio di ontologia applicata, Italia

Télécharger le programme (MAJ 13.04.23)

Présentations