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  • Interactions humaines et sciences des donnĂ©es

    Responsables scientifiques :  CĂ©line Dugua (LLL), Carlos-Emiliano Gonzalez-Gallardo (LIFAT), Isabelle Rabaud (LEO)
    Contact : axeinteractionsdonnees_animation@univ-tours.fr

    Axe scientifique 2024-2028

    Constat

    Une des problématiques actuelles, aussi bien en SHS qu’en SPI, est la profusion de données et de corpus. Ces corpus et leur analyse sont pour l’instant souvent pensés de manière mono-disciplinaire et les sciences des données ne sont mobilisées qu’au moment de leur traitement. Cela questionne la pertinence des analyses des phénomènes étudiés et le manque de créativité dans les protocoles et les modèles développés ou exploités.

    Par ailleurs, les recherches en sciences des données et en IA font émerger de nombreux outils, trop souvent entièrement automatiques et n’intégrant pas la dimension humaine alors que ce type des démarches devraient être par nature interdisciplinaire.

    Objectifs

    • Promouvoir les interactions pluridisciplinaires et la co-conception au plus tĂ´t dans le processus c’est-Ă -dire dès la dĂ©finition du cahier des charges, des protocoles expĂ©rimentaux puis durant l’élaboration des modèles jusqu’à l’interprĂ©tation des rĂ©sultats
    • DĂ©velopper une rĂ©flexion sur la dĂ©ontologie, l’Ă©thique et l’usage des donnĂ©es : par exemple, pour plus de rĂ©utilisabilitĂ©, dĂ©crire les processus de prĂ©paration des donnĂ©es, de construction des modèles, en utilisant des vocabulaires formels standards ; cela peut aussi permettre une Ă©valuation des outils dĂ©ployĂ©s, permettre de rechercher efficacement parmi les expĂ©riences passĂ©es celles que l’on pourrait rĂ©utiliser (principes FAIR).

    Mode de mise en œuvre et livrables

    Un des enjeux du groupe est de travailler sur la place de l’interdisciplinarité dans le processus de préparation, de formalisation, de l’analyse et de l’interprétation des données.

    A l’aide de témoignages et en capitalisant sur les expériences passées, il semble possible de :

    • produire un cadre de collaboration pluridisciplinaire respectant les principes FAIR lors de la mise Ă  disposition des donnĂ©es, des modelĂ©s et des expertises. L’extension de ces principes FAIR sur la description des processus d’analyse et d’interprĂ©tation
    • promouvoir l’utilisation d’outils facilitant le dialogue entre disciplines, l’interopĂ©rabilitĂ© sĂ©mantique (ontologies de description des donnĂ©es mais aussi des processus)
    • revisiter les modes d’évaluation des performances des outils avec une vision pluridisciplinaire. Une attention particulière sera portĂ©e au partage des ressources et Ă  la science ouverte.

    Exemple d’initiatives concrètes pouvant servir de support

    En RĂ©gion Centre-Val de Loire, les sciences des donnĂ©es ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© et sont toujours particulièrement utilisĂ©es dans de très divers domaines de la recherche en SHS : en Ă©conomie, en sociologie, en histoire, en archĂ©ologie, en gĂ©ographie, en linguistique, en sciences de l’éducation et de la formation, en psychologie. Les Ă©lĂ©ments suivants sont de nature Ă  consolider et enrichir l’axe :

    • le groupe Web sĂ©mantique MSH Val de Loire/Huma-Num ;
    • diffĂ©rents projets de l’équipe Qualypsy envisageant la comparaison des modèles deep learning avec les modèles statistiques plus classiquement exploitĂ©s (LabCom QVTi : QualitĂ© de vie intĂ©grĂ©e au travail, ANR Frida sur l’analyse des fantasmes)
    • diffĂ©rents projets menĂ©s par le Laboratoire ArchĂ©ologie et Territoires de CITERES (aide Ă  la reconnaissance de cĂ©ramiques, reconnaissance automatique dans les donnĂ©es LiDAR) et au LLL (analyses des langues rares avec des jeux de donnĂ©es de petite taille, ANR CREAM, corĂ©fĂ©rences, intonation, projet APR-IA RAVIOLI) ;
    • diffĂ©rents projets en science de l’Ă©ducation et Ă©conomie (dĂ©tection de la fraude, dĂ©finition des critères de credit scoring, etc.) ;
    • des liens fort sont Ă  Ă©tablir avec le nouvel axe La santĂ© dans tous ses Ă©tats de la MSH Val de Loire.

    Manifestations scientifiques

    Pour suivre les activités de l’axe Interactions humaines et sciences des données,
    vous pouvez vous abonner à la liste de diffusion de l’axe.

    VidĂ©os de l’axe