Interactions humaines et sciences des données
Responsables scientifiques : Céline Dugua (LLL), Carlos-Emiliano Gonzalez-Gallardo (LIFAT), Isabelle Rabaud (LEO)
Contact : axeinteractionsdonnees_animation@univ-tours.fr
Axe scientifique 2024-2028
Constat
Une des problématiques actuelles, aussi bien en SHS qu’en SPI, est la profusion de données et de corpus. Ces corpus et leur analyse sont pour l’instant souvent pensés de manière mono-disciplinaire et les sciences des données ne sont mobilisées qu’au moment de leur traitement. Cela questionne la pertinence des analyses des phénomènes étudiés et le manque de créativité dans les protocoles et les modèles développés ou exploités.
Par ailleurs, les recherches en sciences des données et en IA font émerger de nombreux outils, trop souvent entièrement automatiques et n’intégrant pas la dimension humaine alors que ce type des démarches devraient être par nature interdisciplinaire.
Objectifs
- Promouvoir les interactions pluridisciplinaires et la co-conception au plus tôt dans le processus c’est-à -dire dès la définition du cahier des charges, des protocoles expérimentaux puis durant l’élaboration des modèles jusqu’à l’interprétation des résultats
- DĂ©velopper une rĂ©flexion sur la dĂ©ontologie, l’Ă©thique et l’usage des donnĂ©es : par exemple, pour plus de rĂ©utilisabilitĂ©, dĂ©crire les processus de prĂ©paration des donnĂ©es, de construction des modèles, en utilisant des vocabulaires formels standards ; cela peut aussi permettre une Ă©valuation des outils dĂ©ployĂ©s, permettre de rechercher efficacement parmi les expĂ©riences passĂ©es celles que l’on pourrait rĂ©utiliser (principes FAIR).
Mode de mise en œuvre et livrables
Un des enjeux du groupe est de travailler sur la place de l’interdisciplinarité dans le processus de préparation, de formalisation, de l’analyse et de l’interprétation des données.
A l’aide de témoignages et en capitalisant sur les expériences passées, il semble possible de :
- produire un cadre de collaboration pluridisciplinaire respectant les principes FAIR lors de la mise à disposition des données, des modelés et des expertises. L’extension de ces principes FAIR sur la description des processus d’analyse et d’interprétation
- promouvoir l’utilisation d’outils facilitant le dialogue entre disciplines, l’interopĂ©rabilitĂ© sĂ©mantique (ontologies de description des donnĂ©es mais aussi des processus)
- revisiter les modes d’évaluation des performances des outils avec une vision pluridisciplinaire. Une attention particulière sera portée au partage des ressources et à la science ouverte.
Exemple d’initiatives concrètes pouvant servir de support
En Région Centre-Val de Loire, les sciences des données ont déjà été et sont toujours particulièrement utilisées dans de très divers domaines de la recherche en SHS : en économie, en sociologie, en histoire, en archéologie, en géographie, en linguistique, en sciences de l’éducation et de la formation, en psychologie. Les éléments suivants sont de nature à consolider et enrichir l’axe :
- le groupe Web sémantique MSH Val de Loire/Huma-Num ;
- différents projets de l’équipe Qualypsy envisageant la comparaison des modèles deep learning avec les modèles statistiques plus classiquement exploités (LabCom QVTi : Qualité de vie intégrée au travail, ANR Frida sur l’analyse des fantasmes)
- différents projets menés par le Laboratoire Archéologie et Territoires de CITERES (aide à la reconnaissance de céramiques, reconnaissance automatique dans les données LiDAR) et au LLL (analyses des langues rares avec des jeux de données de petite taille, ANR CREAM, coréférences, intonation, projet APR-IA RAVIOLI) ;
- diffĂ©rents projets en science de l’Ă©ducation et Ă©conomie (dĂ©tection de la fraude, dĂ©finition des critères de credit scoring, etc.) ;
- des liens fort sont à établir avec le nouvel axe La santé dans tous ses états de la MSH Val de Loire.
Manifestations scientifiques
- [JournĂ©e d’études] Recherches reproductibles et pĂ©rennes : Les enjeux et solutions autour des mĂ©thodologies, corpus, donnĂ©es, codes – 15 octobre 2026 – OrlĂ©ans
- [SĂ©minaire IA] Utilisation de l’IA pour la crĂ©ation de code informatique destinĂ© Ă la recherche – 25 juin 2026 – Tours et Ă distance
- [SĂ©minaire IA] Outils de recherche, structuration et visualisation de ressources bibliographiques – 29 janvier 2026 – OrlĂ©ans et Ă distance
- [JournĂ©e d’études] MultimodalitĂ© des documents : quels apports, quelles contraintes, quels traitements ? – 27 novembre 2025 – Tours
- [SĂ©minaire IA] Intelligence artificielle et recherche – 9 octobre 2025 – OrlĂ©ans et Ă distance
- [JournĂ©e d’études] Les sciences des donnĂ©es et leur utilisation en sciences humaines et sociales – 18 janvier 2024 – OrlĂ©ans
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