[Séminaire] L’intelligence artificielle en cartographie

La MSH Val de Loire organise dans le cadre du projet Veccar un séminaire ouvert à tous les chercheurs sur l’intelligence artificielle dans la cartographie et la géomatique. Le séminaire aura lieu en visio-conférence, sur inscription gratuite, le jeudi 8 avril 2021 de 10h à 16h.

L’intelligence artificielle se développe dans la géomatique notamment dans la reconnaissance d’informations dans les images aériennes ou satellitaires pour acquérir de nouvelles données géographiques. Le projet Veccar souhaite l’appliquer sur des cartes anciennes numérisées et enrichir ainsi la connaissance historique de territoires.

Ce séminaire est l’opportunité de présenter ces techniques très variées liées à l’image et plus spécifiquement à celles représentant l’espace géographique.

Mots clés : Deep Learning, Géomatique, Image, Information géographique, Géographie, Histoire, Archéologie.

Programme :

• 10h00 : L’apprentissage machine pour vectoriser des cartes anciennes
  par Yoann Dupas, étudiant 5^e année, département informatique de l’École d’Ingénieurs Polytechnique de l’Université de Tours
• 11h00 : Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaire
  par Guillaume Charpiat, chercheur, INRIA Saclay
• Pause
• 14h00 : Vectorisation de plans anciens et apprentissage profond (deep learning)
  par Joseph Chazalon, Maître de conférence, EPITA
• 15h00 : Développements géomatiques pour la reconstruction spatio-temporelle des paysages : application en écologie historique 
  par Pierre-Alexis Herrault, Maître de conférence, Université de Strasbourg

Informations

Dominique Andrieu, géographe-cartographe à la MSH Val de Loire