[Séminaire] L’Intelligence artificielle dans le traitement d’images numériques en SHS

L’image numérique est une source de données couramment utilisée dans les disciplines relevant des sciences humaines et sociales. La numérisation intensive des documents anciens ou contemporains engendre d’ores et déjà la production d’immenses corpus d’images. Ces corpus se révéleront très longs à analyser dès lors que l’on voudra scientifiquement les exploiter, et ce quel que soit leur domaine. Afin d’y pallier, l’Intelligence artificielle offre de puissants moyens d’extraction des données contenues dans les images numériques ; elle ouvre diverses possibilités de traitements en vue de produire des données structurées.

Notre séminaire, conjointement organisé par la MSH Val de Loire et le Criham de l’Université de Poitiers, présentera aux chercheurs l’actualité des développements sur différentes sources d’images numérisées telles que des annuaires, la presse ou des cartes anciennes.

Séminaire organisé par :

• Dominique Andrieu – MSH Val de Loire, Université de Tours
• Guillaume Bourgeois – UR Criham, Université de Poitiers

Intervenants :

• Lysandre Hillairaud (Master Xlim / Université de Poitiers)
• Barthélemy Serres (Cetu Iliad3 /Université de Tours)
• Solenn Tual (UMR LASTIG / IGN-ENSG – Université Gustave Eiffel)