Atelier numérique : l’offre s’étoffe avec trois nouveaux services
Date : 11/07/2023
L’Atelier numérique de la MSH Val de Loire ajoute trois nouveaux services à l’offre de prestations proposée aux chercheurs en sciences humaines et sociales de la région.
Service numérisation
Le service numérisation vous propose un accompagnement technique pour vos projets de numérisation sur un scanner Suprascan Quartz A1 acquis sur le contrat de plan Etat-Région (CPER) « Biodiversités, Patrimoines et TIC » (BioPaTIC 2015-2020). Il vous formera à l’utilisation du matériel suivant vos projets de recherche.
Ce matériel permet de numériser différents types de documents (cartes, plans, ouvrages, ouvrages à ouverture restreinte…).
Contact Atelier numérique : Valérie Prévitali
Service analyse et visualisation de données
Le service analyse et visualisation de données vous propose plusieurs possibilités d’accompagnement pour vos projets de recherche et d’étude, qu’elles soient quantitatives ou qualitatives. Cet accompagnement peut s’effectuer sur certaines étapes de la recherche, par exemple : mise en place des outils de récolte de données, tri et mise en forme des données récoltées, analyses et interprétations de résultats statistiques, …
Le service analyse et visualisation de données peut également vous accompagner sur la visualisation des données et des résultats que vous avez obtenus.
Contact Atelier numérique : Kiliann Perche
Expertise IA
L’Intelligence Artificielle (IA) regroupe un nombre important de méthodes et d’algorithmes différents, avec des contraintes sur des données de tous types (numériques, symboliques) qui diffèrent selon les objectifs recherchés. Assez vite, par IA on entend des méthodes d’apprentissage qui vont permettre de modéliser un ensemble de données et ainsi pouvoir effectuer 1) soit des prédictions pour des problèmes de classification ou bien 2) des régressions pour prédire/estimer des valeurs.
L’expertise du service porte principalement sur des données dites complexes :
- Images multi-dimensionnelles (2D, 2D+t = videos, 3D, 3D+t …) de résolution et de sources variables
- Données LIDAR (nuages de points, 3D)
- Données vectorielles (résultats d’enquêtes, tables de bases de données, etc.)
- Données audios
- Données textuelles en langage naturel
Les types de traitements sont assez variables selon les données. En voici quelques exemples :
- Rechercher un motif, portion d’une image, dans une collection d’images
- Retrouver des images semblables dans une collection, à partir d’un échantillon unique
- Compter des éléments connus, comme des structures remarquables répétées
- Classer des sons, attribuer une étiquette aux sons par rapport à une thématique
- Rechercher un motif, portion d’un texte, dans une collection de corpus
Contact Atelier numérique : Barthélemy Serres