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Qu’est-ce que la « géolocalisation » ?

Xavier Rodier a débuté en précisant que le terme de « géolocalisation » relève presque du pléonasme : il n’est venu concurrencer que récemment, avec les nouvelles technologies liées aux GPS, à la téléphonie mobile, etc., le terme de « géopositionnement » employé précédemment par les géographes. Les connaissances techniques ayant permis l’émergence de cette notion de géolocalisation technologique s’appuient de même sur des savoirs et méthodologies géographiques antérieures, comme le géoréférencement (utilisation d’un système de coordonnées, du type longitude/latitude, pour affecter un emplacement spatial à des entités géographiques) ou le géocodage (même chose, pour des adresses).

Les big data liées aux nouvelles technologies utilisant la géolocalisation (comme la téléphonie mobile, ou les sites Googlemaps, Viamichelin, etc.) ont néanmoins modifié la manière d’appréhender les informations spatiales. On passe du système du « Vous êtes ici » affiché sur une carte en ville, qui permet au promeneur de se repérer dans l’espace urbain, au « On sait où vous êtes » proposé par les smartphones qui, où que l’on soit, indiquent non seulement où l’on se trouve, mais où trouver le prochain bureau de tabac, l’hôpital le plus proche, etc. Et de proposer, en lien avec les recherches internet les plus récentes de l’utilisateur, des liens publicitaires personnalisés rendus spatialement pertinents.

Comment fonctionne la géolocalisation ?

Pour construire une carte, les coordonnées géographiques (longitude et latitude) doivent être appliquées de manière à pouvoir projeter un espace ellipsoïde sur un espace plan, ce qui suppose un certain nombre de transformations géométriques, selon qu’on privilégie la conservation des angles ou des superficies. Après un rappel sur la manière dont fonctionne le relevé de coordonnées par satellite, avec notamment le fameux système GPS d’origine américaine, divers outils cartographiques en ligne sont ensuite présentés : Google Earth et Google Maps, mais aussi Open Street Map, qui à la différence du précédent est opensource et collaboratif (sur le modèle de Wikipedia), et Géoportail, site cartographique géographique national proposé par l’IGN, très riche en options de visualisation. Tous ces outils ont en commun de proposer une combinaison de deux vues : vectorielle (les cartes proprement dites) et matricielle (les vues aériennes, prises par satellite). L’une des possibilités offertes par Google Maps est de mettre en place des cartes personnalisées, où l’utilisateur vient ajouter ses propres informations sur les cartes. Ce qui aboutit au passage d’une seule carte universelle à laquelle tout le monde se réfère vers une multiplication de cartes singulières.

À quoi ça sert ?

Quatre fonctions de géolocalisation sont possibles :

– l’inventaire, qui permet simplement de recenser spatialement un certain nombre d’éléments ;
– la cartographie, qui permet de projeter ces éléments dans une carte ;
– l’analyse spatiale, qui permet de mettre en valeur intellectuellement ces projections cartographiques ;
– la modélisation, qui permet le passage vers un modèle dynamique ajoutant d’autres informations aux informations strictement géographiques, et autorise notamment à appliquer les résultats de l’analyse spatiale à une carte.

Des exemples de webmapping :

Cartographie des enfants juifs déportés de Paris entre juillet 1942 et août 1944
Cette carte a permis d’exploiter des données au départ non géographiques, simples fiches tirées d’un travail d’archives de l’historien Serge Klarsfeld, en le transformant par le biais des adresses répertoriées en système d’information géographique. Ce travail de cartographie a permis de mettre en valeur des informations sociospatiales auxquelles n’avait pas songé au départ Serge Klarsfeld, à savoir le fait que la grande majorité des arrestations ont eu lieu dans les arrondissements les plus pauvres de Paris.

Alpage
Projet de recherche ANR offrant au nombre de ses « livrables » une vue diachronique du cadastre parisien, avec une possibilité de visualisation par superposition de différentes données cartographiques (cartes anciennes, relevés cadastraux) ou non (crues, vestiges archéologiques, etc.). Projet d’une étonnante complexité, cette carte « tout en un » permet non seulement aux historiens de se constituer une carte de travail en fonction de ses objectifs propres de recherche, mais permet également de mettre en valeur des relations spatiales entre des données hétérogènes.

Orbis
Projet émanant de l’université de Stanford, porté notamment par Walter Scheidel. Il consiste en une cartographie du monde antique à l’époque de l’empire romain, qui insiste sur les réseaux de transport en offrant une visualisation des principaux axes de circulation sur l’ensemble de l’empire. La carte est surtout augmentée d’une application « ludique » permettant, sur le modèle des Viamichelin et autres Mappy, de calculer la durée et les frais d’un trajet entre deux villes, en choisissant le mode de transport (à pied, en chariot, par voie maritime, en relais de chevaux…), les priorités de voyage (veut-on l’itinéraire le plus rapide ou le moins cher ?) ou le mois durant lequel se déroule le voyage. On y apprend qu’avec peu d’argent et une mule, il faut presque dix jours pour rejoindre Lutetia (Paris) à partir de Caesarodunum (Tours) au mois de janvier, mais à peine une journée pour le même trajet par relais de chevaux.

Quelques outils :

Dominique Andrieu a présenté divers outils de webmapping qu’il utilise au quotidien ou qu’il préconise aux doctorants et aux chercheurs qui s’intéressent à l’information et l’analyse spatiales.

A titre d’exemple, le programme de recherche TermiCentre associe des données géographiques à des informations relevant des sciences « dures » dans le cadre d’une étude de la diffusion géographique des implantations de termites en région Centre. Le choix du fond de carte apparaît fondamental pour la lisibilité des données : les termites se propageant par le biais des chemins de fer plutôt que des réseaux routiers, il sera plus pertinent de n’afficher que les premiers si l’on veut rendre compte sur une carte de leur mode de propagation.

Parmi les outils infographiques disponibles, Geoclip offre un panel d’options cartographiques permettant d’interpréter les données à l’aide de nuanciers de couleurs. Il permet également de paramétrer graphiquement la manière dont ces données vont apparaître visuellement sur la carte – possibilité de maillage par communes, ou d’un maillage neutre par unités géométriques de manière à rendre compte de nuances infracommunales.

Un autre outil largement utilisé est ArcGIS, qui permet de créer des cartes interactives à façon, mais Dominique Andrieu préfère insister sur l’Atlas interactif des régions européennes (AIRE), développé par l’UMS Riate. Ce dernier permet de visualiser différentes données (démographiques, économiques, éducatives, etc.) à l’échelle européenne.
Chaque type de modélisation graphique comporte ses avantages et ses inconvénients, mais une étape de la représentation graphique de données géographiques est franchie avec la vue par anamorphose, qui permet de réaliser des cartogrammes mettant en valeur les données de manière à la fois intuitive et déroutante.